--- title: "Ingredienti segreti per l'automazione: AI e Machine Learning" description: L’automazione può aiutare a semplificare la supply chain grazie all'IA, in modo da aumentare l'efficienza, tagliare i costi e ridurre i tempi. image: https://blog.wenda-it.com/hubfs/25.jpeg --- [![Wenda](https://blog.wenda-it.com/hubfs/raw_assets/public/Wenda_April2022/images/logo.svg "Wenda")](https://wenda-it.com/) - [Piattaforma](https://wenda-it.com/piattaforma/) - [Soluzioni](https://wenda-it.com/soluzioni/) - Focus - [Supply chain e logistica collaborativa](https://wenda-it.com/focus/supply-chain-e-logistica-collaborazione-tra-aziende/) - [Visibilità, tracciabilità e trasparenza della supply chain](https://wenda-it.com/focus/visibilita-tracciabilita-e-trasparenza-della-supply-chain/) - [Come potenziare la tua supply chain con l'aggregazione di dati](https://wenda-it.com/focus/aggregazioni-di-dati-nelle-supply-chain/) - [Sistemi innovativi e sistemi legacy per la logistica di magazzino](https://wenda-it.com/focus/logistica-di-magazzino-sistemi-innovativi-e-sistemi-legacy/) - [Supply chain più efficiente con l'automazione di dati e processi](https://wenda-it.com/focus/automazione-di-dati-e-processi-nella-supply-chain/) - [Digitalizzazione e automazione dei documenti nella supply chain e nella logistica](https://wenda-it.com/focus/digitalizzazione-automazione-documenti-supply-chain-logistica/) - [Chi Siamo](https://wenda-it.com/about/) - [Stories](https://wenda-it.com/stories) - [Blog](https://blog.wenda-it.com/it-it) [Contattaci](https://wenda-it.com/parla-con-un-esperto/) [Accedi](https://platform.wenda.cloud/wenda/client/index.html) [Parla con un esperto](https://wenda-it.com/parla-con-un-esperto/) [Accedi](https://platform.wenda.cloud/wenda/client/index.html) - [Italiano - Italia](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning) - [English](https://blog.wenda-it.com/en/blog/supply-chain-automation-ai-machine-learning) - [Español](https://blog.wenda-it.com/es/los-secretos-de-la-automatizacion-ia-ml) ![Ingredienti segreti per l'automazione: AI e Machine Learning](https://blog.wenda-it.com/hubfs/25.jpeg) dicembre 01, 2022 01 dicembre 2022 # Ingredienti segreti per l'automazione: AI e Machine Learning Le aziende innovative che operano nella supply chain si stanno concentrando sempre più sull'[**automazione della supply chain e della logistica**](https://wenda-it.com/focus/automazione-di-dati-e-processi-nella-supply-chain/), puntando ad automatizzare i compiti manuali più comuni e ripetitivi. Utilizzare software che aiutano ad automatizzare le attività *time consuming* aiuta le aziende a **snellire i flussi di lavoro** e i processi della supply chain e della logistica, consentendo di prendere decisioni strategiche sulle risorse e destinare la forza lavoro ad attività operative ad alto valore aggiunto. Le tecnologie di punta necessarie a potenziare i software per l’automazione della supply chain sono l’Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning: se adesso [**i lavoratori sprecano dal 20% al 30%**](https://wenda-it.com/focus/aggregazioni-di-dati-nelle-supply-chain/#4-modi-per-creare-valore-dai-big-data-della-supply-chain) della loro settimana lavorativa per gestire documenti o informazioni basate su documenti, l’uso di [**algoritmi intelligenti automatizzati**](https://marketing.wenda-it.com/it/supplychainitaly?hsLang=it-it) può ottimizzare i processi aziendali e migliorare accuratezza e tempi di risposta. La digitalizzazione può aiutare l’industria della supply chain a ottenere significativi **guadagni di efficienza operativa** e importanti **riduzioni dei costi**. Ad esempio, le aziende che si occupano di [**trasporto marittimo**](https://wenda-it.com/stories/ottimizzazione-digitalizzazione-gestione-documenti-spedizione-mare) hanno necessità di ottimizzare le attività di back-office per la creazione delle bozze di polizza di carico, per le quotazioni di spedizione e i manifesti di carico per conto di partner terzi. Tuttavia, spesso riscontrano rallentamenti dei processi a causa della lunghezza dei tempi di gestione delle quotazioni spot, di raccolta informazioni sulle Packing List e relativi errori di data entry, complicazioni nel tracciamento dei container. Questi problemi si possono superare scegliendo **soluzioni tecnologiche innovative e scalabili**.   ## **L’automazione nella supply chain** L'automazione della supply chain e della logistica consiste nello sfruttare le moderne tecnologie per automatizzare i compiti manuali comuni, le attività operative e snellire i flussi di lavoro e i processi. Si tratta di affidare alle tecnologie invece che a un essere umano l'esecuzione di alcune attività operative. Questo può inizialmente generare alcune perplessità relativamente alla completa eliminazione del coinvolgimento umano nelle attività della supply chain e della logistica, e può certamente sollevare dubbi sull'affidabilità di queste tecnologie. Ma va ricordato che la supply chain è composta da **persone, aziende e processi**. È dunque inverosimile pensare che oggi sia possibile eliminare del tutto uno di questi componenti: al contrario, la tecnologia offre l'opportunità di connettere queste componenti in modo efficiente e di semplificarne l'interazione. Per esempio, se un **supply chain manager** deve dedicare delle risorse solo per generare delle quotazioni e al contempo ha la necessità di risparmiare il costo del personale, diventa necessario adottare decisioni strategiche sulle risorse.   ***“Più compiti vengono svolti dall'automazione dei processi, più gli esseri umani sono liberi di dedicarsi ad attività di maggior valore.”***    ## **IA e Machine Learning: tecnologie per ottimizzare la gestione della supply chain** Nel mondo della logistica può capitare che i collaboratori impieghino tempo prezioso a leggere documenti cartacei o email per poter estrarre le informazioni che servono a eseguire delle attività operative, come per esempio generare le quotazioni commerciali. Questa è chiaramente un’attività ripetitiva e a basso valore aggiunto: se un manager C-level ha il compito di prendere decisioni strategiche sulle risorse, deve orientarle verso **compiti meno *time-consuming* e più profittevoli**. È qui che entra in gioco l’automazione! L'automazione della supply chain e della logistica è una risposta tecnologica alle interruzioni e all'imprevedibilità del panorama industriale odierno. La **digitalizzazione** e l'**automazione** dei processi e dei dati rappresentano un volano per **risparmiare il costo del personale, ridurre il rischio di errori e interruzioni**. Secondo uno studio condotto da IBM, **oltre il 50% dei dirigenti C-level utilizza l'automazione dei processi** e ritiene che i processi operativi chiave possano essere potenziati o automatizzati utilizzando le funzionalità dell'IA. Vediamo dunque più nello specifico cosa si intende per Intelligenza Artificiale e Machine Learning, e come possono essere utilizzate nel contesto della supply chain[1](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning#Note). In modo molto semplificato, l'**Intelligenza Artificiale** è la scienza che si occupa di far fare alle macchine cose che richiederebbero intelligenza se fatte dall'uomo[2](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning#Note). L'attuale tecnologia può fare solo ciò per cui è stata progettata. Ciò significa che **per ogni problema è necessario progettare un algoritmo specifico per risolverlo**. Il **Machine Learning** è un sottoinsieme di tecniche di IA che utilizzano metodi statistici e algoritmi per consentire alle macchine di migliorare con l'esperienza. Il Machine Learning sviluppa algoritmi che consentono ai computer di evolvere i comportamenti sulla base di dati empirici. In questo modo, gli algoritmi imparano automaticamente a riconoscere modelli complessi e a prendere decisioni intelligenti sulla base dei dati: un algoritmo può migliorare se stesso con il tempo, assorbendo un numero maggiore di esempi[3](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning#Note). Calando le definizioni nella realtà materiale della supply chain, si può portare l’esempio di un algoritmo per identificare quali tra vari documenti ricevuti via email siano delle packing list: si dovrà dunque **addestrare l'algoritmo mostrandogli molti esempi di documenti contrassegnati manualmente come packing list o non lista di imballaggio**. L'algoritmo impara a identificare determinati pattern, come l'occorrenza di determinati dati o combinazioni di dati, che indicano la possibilità che un documento sia una packing list. In ogni caso, [**esistono molti casi d'uso per la digitalizzazione e l'automazione dei processi nella supply chain e nella logistica**](https://wenda-it.com/focus/automazione-di-dati-e-processi-nella-supply-chain/#quali-sono-i-casi-d-uso-dell-automazione-dei-processi-e-dei-dati-nella-supply-chain-e-nella-logistica). Questi casi d'uso possono variare dall'area dei corridoi logistici e degli hub commerciali, alla facilitazione del commercio, ai punti di contatto e interazione con i consumatori, ai servizi circolari, alle relazioni con i fornitori, alle piattaforme digitali e ai marketplace, al monitoraggio della supply chain, alla gestione del rischio, alla parte finanziaria del commercio e della supply chain fino ai processi decisionali. Vediamo dunque alcuni casi di funzionamento delle automazioni di supply chain basate su IA e Machine Learning.   ## **Automazioni operative in real life** Il valore dell'automazione deriva principalmente dall'efficienza che crea. Una delle più grandi aziende globali di beni di consumo ha riferito che l'uso dell'automazione avanzata per risolvere i problemi dei flussi di lavoro aumenta del 30% e migliora la produttività dei dipendenti del 50%[4](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning#Note).  Pensiamo alle richieste di quotazioni commerciali che si ricevono via e-mail. Se si applicano algoritmi basati sul Machine Learning addestrati con un numero sufficiente di esempi, questi algoritmi saranno in grado di identificare modelli, per poi **evidenziare ed estrarre informazioni** come il nome del mittente, le informazioni di contatto, le informazioni sul prodotto, ecc. e di comunicarle al sistema ERP dell’azienda. Tutto ciò avverrà **automaticamente e in pochi secondi**, senza alcuna interazione umana e con notevoli guadagni di efficienza e risparmi di tempo. ***"Gli algoritmi intelligenti imparano automaticamente a riconoscere modelli complessi e a prendere decisioni intelligenti sulla base dei dati."*** L’automazione della supply chain può quindi[**aiutare l’industria dei trasporti**](https://www.shippingitaly.it/2022/11/24/container-tracking-gestione-quotazioni-spot-e-lettura-packing-list/) **ad automatizzare e standardizzare l'estrazione delle informazioni** necessarie per la creazione delle quotazioni con la tecnologia di Intelligenza Artificiale. Questo consente di **ottenere significativi guadagni di efficienza operativa**. È dunque evidente che la [**digitalizzazione nei trasporti marittimi**](https://wenda-it.com/stories/ottimizzazione-digitalizzazione-gestione-documenti-spedizione-mare) va incontro alle necessità di ottimizzare le attività di back-office per la creazione delle bozze di polizza di carico, per le quotazioni di spedizione e i manifesti di carico, e inoltre consente di tagliare i costi, ridurre i tempi operativi e semplificare i processi. Il paradigma dell’automazione della supply chain si può applicare produttivamente anche ad altri casi: ad esempio, si possono impostare degli algoritmi intelligenti per effettuare [**operazioni di data entry automatizzate in ERP o WMS aa partire da documenti di logistica**](https://www.supplychainitaly.it/2022/10/21/data-entry-in-erp-o-wms-da-documenti-di-logistica/)**.** Pare infine utile sottolineare che le organizzazioni che hanno implementato l’automazione dei processi lavorativi utilizzando soluzioni digitali “intelligenti” potranno ridurre i costi operativi del 30% entro il 2024[5](https://blog.wenda-it.com/it-it/automazione-supply-chain-ia-machine-learning#Note).   ## **Note** 1. Disrupting Logistics, *Future of Business and Finance* 2. Raphael, B. *The thinking computer*, San Francisco, CA: W.H. Freeman 3*.* Deloitte, [Part 1: Artificial Intelligence Defined](https://www2.deloitte.com/se/sv/pages/technology/articles/part1-artificial-intelligence-defined.html) 4. IBM Institute for Business Value (2018): [The Evolution of Process Automation](https://www.ibm.com/downloads/cas/PJ5AM5KY) 5. Vedi la [rassegna stampa di Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-06-10-gartner-says-the-majority-of-technology-products-and-services-will-be-built-by-professionals-outside-of-it-by-2024) del giugno 2021 ### You may also like - ## [Migliora la gestione delle Richieste di ritiro con Wenda AI](https://blog.wenda-it.com/it-it/migliorare-gestione-richieste-di-ritiro-wenda-ai?hsLang=it-it) [Read more](https://blog.wenda-it.com/it-it/migliorare-gestione-richieste-di-ritiro-wenda-ai?hsLang=it-it) - ## [Come ottimizzare la gestione delle Richieste di ritiro con l'AI](https://blog.wenda-it.com/it-it/ai-ottimizzare-richieste-di-ritiro?hsLang=it-it) [Read more](https://blog.wenda-it.com/it-it/ai-ottimizzare-richieste-di-ritiro?hsLang=it-it) - ## [L’organizzazione delle richieste di ritiro nella logistica](https://blog.wenda-it.com/it-it/richieste-di-ritiro?hsLang=it-it) [Read more](https://blog.wenda-it.com/it-it/richieste-di-ritiro?hsLang=it-it) ### Il futuro è con Wenda ##### Ottieni automazioni efficaci basate sull'AI, visibilità completa della supply chain, elevate prestazioni di magazzino, aumento dei profitti e miglioramento della soddisfazione dei tuoi clienti. [Contattaci](https://wenda-it.com/parla-con-un-esperto) ##### Contatti Sede Legale Via S. Quasimodo 42 40013 Castel Maggiore (BO)   Sede Operativa Via B. 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