L'innovazione tecnologica sta rivoluzionando la logistica e il trasporto delle merci.
Per competere in un mercato sempre più globale, le aziende devono prendere decisioni strategiche che consentano di migliorare l'efficienza e la produttività dei propri processi.
Oggi sappiamo che i documenti che contengono anche il più piccolo errore possono essere impossibili da rintracciare, con conseguenti ritardi o cancellazioni delle spedizioni o possono finire per costare migliaia o milioni di euro all'azienda1.
Grazie alla digitalizzazione dei documenti di logistica, le aziende possono ridurre i tempi di elaborazione dei dati, aumentare la precisione e la sicurezza delle informazioni, e migliorare la gestione dei flussi di lavoro.
Per conseguire questi obiettivi è necessario che, oltre alla digitalizzazione dei documenti, le aziende di supply chain e logistica implementino l'automatizzazione dei processi tramite l'Intelligenza Artificiale: le soluzioni basate sull’AI sono infatti in grado di gestire grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate su informazioni precise. Inoltre, possono supportare le attività quotidiane degli operatori, semplificando i flussi di lavoro e riducendo gli errori.
Andiamo dunque ad approfondire l'importanza della digitalizzazione e dell'automatizzazione dei processi nella logistica, esaminando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale nei flussi di lavoro delle aziende del settore.
Digitalizzazione e innovazione nella logistica
Il settore della logistica e della supply chain è notoriamente complesso e si basa in larga misura su processi manuali: ad esempio, le comunicazioni aziendali sono spesso basate su documenti cartacei, oppure l'ufficio di customer service fa il data entry manuale.
Questo approccio tradizionale può rallentare la gestione dei processi logistici, rendendo difficile per le aziende prendere decisioni strategiche basate su informazioni accurate e tempestive. La trasformazione digitale è quindi diventata una priorità per le aziende che cercano di migliorare le prestazioni del customer service e di aumentare l'efficienza dei processi logistici.
In questo contesto, l'automatizzazione dei processi è un modo per accelerare il flusso delle informazioni e migliorare la comunicazione tra i vari reparti aziendali. Grazie all'Intelligenza Artificiale, le aziende possono digitalizzare i documenti di logistica e automatizzare il processo di acquisizione dei dati, riducendo i tempi di elaborazione e migliorando la precisione delle informazioni in modo da raggiungere più clienti con meno sforzi e stare al passo con la trasformazione digitale.
“La trasformazione digitale è diventata una priorità per le aziende che cercano di migliorare le prestazioni del customer service e aumentare l'efficienza dei processi.”
La digitalizzazione e l'automatizzazione dei processi sono quindi fondamentali per il successo delle aziende nel settore della logistica e della supply chain, in quanto consentono di migliorare le prestazioni del customer service, ottimizzare l'efficienza dei processi logistici e prendere decisioni strategiche basate su informazioni accurate e tempestive.
Automatizzazione dei processi tramite l'AI
Uno dei motivi per cui le aziende di logistica si orientano verso l'automatizzazione dei processi tramite l'AI è quello di migliorare le prestazioni del customer service e aumentarne efficienza e produttività, riducendo drasticamente gli errori.
Spesso, infatti, gli operatori che lavorano nel customer service svolgono attività ripetitive di cut&paste, che richiedono molto tempo e possono essere soggette a errori di trascrizione.
Grazie all'Intelligenza Artificiale, le aziende possono automatizzare queste attività e rendere più efficiente il flusso delle informazioni.
Grazie alla tecnologia di Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR, Optical Character Recognition) e alle soluzioni integrate di Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP, Intelligent Document Processing) – l'estrazione di informazioni da documenti cartacei ed elettronici e il loro utilizzo per consentire l'automazione end-to-end di processi incentrati sui documenti – si possono estrarre automaticamente i dati dai documenti di logistica, trasformandoli in informazioni strutturate e facilmente accessibili.
Inoltre, le soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale possono essere utilizzate per elaborare i dati in modo automatico, creando report e analizzando i dati per identificare tendenze e pattern nascosti. Grazie all'automatizzazione dei processi, le aziende possono ridurre i tempi di elaborazione dei dati, migliorare la precisione delle informazioni e liberare gli operatori da attività ripetitive. In questo modo, gli operatori possono concentrarsi su attività più creative, impegnative e a maggior valore aggiunto, come la risoluzione di problemi, la gestione dei clienti o l’ideazione di nuove strategie commerciali.
L'automatizzazione dei processi è un passo fondamentale nella trasformazione digitale delle aziende e nella loro capacità di prendere decisioni strategiche basate su informazioni accurate e tempestive. Vediamo dunque quali vantaggi possono apportare le soluzioni basate sull’AI nei flussi di lavoro delle aziende di supply chain e logistica.
Intelligenza Artificiale nei flussi di lavoro
L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei flussi di lavoro è una tendenza sempre più diffusa in molte aziende, comprese quelle del settore della logistica e della supply chain: McKinsey stima infatti che le aziende ricaveranno un valore economico compreso tra 1,3 e 2 miliardi $ all'anno dall'utilizzo dell'IA nelle supply chain e nella produzione2.
Una delle applicazioni più utili dell'IA è l'elaborazione automatica dei documenti (IDP, Intelligent Document Processing) per estrarre i dati dai documenti.
Questo processo consente alle aziende di produrre un risparmio notevole di carta: secondo il Consiglio Nazionale delle Ricerche di Torino, ogni anno le aziende italiane consumano 1,2 milioni di tonnellate di carta. Questo numero sale drasticamente negli Stati Uniti, dove si contano più di 30 miliardi di documenti cartacei che vengono copiati e stampati ogni anno3.
Con l’adozione di soluzioni di automazione documentale basate sulle tecnologie di AI e IDP si può eliminare quasi completamente il lavoro manuale associato alla gestione dei documenti e si possono automatizzare esponenzialmente i flussi di lavoro. E questo è un trend già all’opera nel settore della logistica: entro il 2025, il mercato globale dei sistemi di gestione documentale raggiungerà i 10,17 miliardi di dollari con un CAGR del 13%4.
Automatizzando i flussi di lavoro nelle attività di gestione documentale del customer service, le informazioni verranno maneggiate in modo più efficiente, riducendo il rischio di errori e accelerando i processi di elaborazione dei dati.
Il valore dell'automazione deriva principalmente dall'efficienza che crea. Una delle più grandi aziende globali di beni di consumo ha riferito che l'uso dell'automazione avanzata per risolvere i problemi dei flussi di lavoro aumenta del 30% e migliora la produttività dei dipendenti del 50%5.
L'utilizzo di strumenti come WENDA Elaborazione IA dei documenti (IDP) per estrarre i dati dai documenti e inserirli automaticamente nell’ERP, nel TMS o in altri sistemi aziendali senza stamparli, può aiutare le aziende a migliorare la loro produttività e ad aumentare la precisione delle informazioni.
Un gran numero di documenti può essere digitalizzato ed elaborato automaticamente dalla soluzione di Wenda: prova di consegna (PoD), polizza di carico (BoL), istruzioni per la polizza di carico, liste di imballaggio, documento di trasporto (DDT), fatture, richieste di ritiro, lettera di vettura aerea (AWB), richiesta di offerte spot, massa lorda verificata (VGM), manifesto di carico e molti altri.
“Automatizzando i flussi di lavoro nelle attività di gestione documentale del customer service, le informazioni verranno maneggiate in modo più efficiente, riducendo il rischio di errori e accelerando i processi di elaborazione dei dati.”
L'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per automatizzare molti altri aspetti dei flussi di lavoro nella supply chain, come la gestione degli ordini, la pianificazione delle spedizioni, la gestione delle scorte, la riconciliazione dei dati e delle regole aziendali.
In generale, l'utilizzo dell'IA nei flussi di lavoro è un passo importante nella trasformazione digitale delle aziende e nell'automatizzazione dei processi, migliorando l'efficienza e la produttività.
Conclusioni
La digitalizzazione e l'automatizzazione dei processi tramite l'Intelligenza Artificiale sono fondamentali per il successo delle aziende nel settore della logistica e della supply chain. L'automatizzazione dei processi tramite l'AI consente di migliorare le prestazioni del customer service, aumentare l'efficienza dei processi logistici e prendere decisioni strategiche basate su informazioni certe.
L'uso di strumenti come Wenda Elaborazione AI dei documenti può consentire alle aziende di ridurre i costi legati alla gestione della carta, risparmiare tempo in precedenza dedicato ad attività ripetitive e a basso valore aggiunto, migliorare la tracciabilità dei documenti e la qualità dei servizi offerti.
Note
1. Secondo il The Data Warehouse Institute, ogni anno circa 600 miliardi $ possono essere attribuiti a errori di data entry nella supply chain, nell'approvvigionamento dei dati e in altre aree vitali, esponendo le organizzazioni a rischi di conformità oltre che a un grande spreco di denaro e risorse. Maggiori informazioni nei seguenti articoli: [1], [2], [3]
2. Vedi l’articolo di The Economist intitolato How AI is spreading throughout the supply chain
3. Omdia, Market Landscape: Intelligent Document Processing
4. Vedi l’articolo di Inkit intitolato Automated Document Generation in 2022 & Beyond: Technology, Standards, and Market
5. IBM Institute for Business Value (2018): The Evolution of Process Automation