Visibilidad total en la cadena de suministro

noviembre 28, 2022

28 noviembre 2022

Visibilidad total en la cadena de suministro

Muchos gestores y operadores de la cadena de suministro manejan pocos datos sobre su cadena. Incluso las organizaciones más maduras tienen una verdadera visibilidad en tiempo real de solo el 20% de su cadena, según el libro blanco de Frost and Sullivan/IBM de 2019¹.

Además, el 84% de los directores de la cadena de suministro citan la falta de visibilidad a lo largo de la cadena de suministro como el mayor punto de conflicto. Pero, ¿qué significa realmente la visibilidad de la cadena de suministro, cómo puede lograrse el control de los envíos, cómo adoptan los gestores de la cadena de suministro estrategias para supervisar las actividades de logística y transporte?

 

Soluciones de seguimiento y localización: ¿qué ventajas aportan?

La visibilidad de la cadena de suministro consiste en obtener información en tiempo real y bajo demanda sobre el estado, la condición y la ubicación de los productos, los materiales y el inventario en cualquier parte del mundo y en cualquier punto de la ruta de la cadena de suministro.
Por lo tanto, es evidente que cuando un gestor de la cadena de suministro necesita adoptar estrategias para supervisar las actividades de transporte con el fin de saber exactamente en qué estado se encuentran las mercancías, debe remitirse al paradigma de la visibilidad y a todas aquellas soluciones de seguimiento y localización para el seguimiento universal y el control de los envíos.

Sin embargo, para alcanzar los objetivos mencionados, los gestores de la cadena de suministro necesitan apoyarse cada vez más en soluciones tecnológicas que les guíen en el mundo de los datos, que desempeñan un papel cada vez más crucial en las cadenas de suministro globalizadas y se están convirtiendo gradualmente en parte integrante del nuevo enfoque digital promovido por instituciones destacadas a nivel mundial.
Por eso es necesario contar con soluciones digitales que proporcionen rápidamente todos los datos necesarios para realizar las tareas operativas en una única plataforma en la nube.
Estas tecnologías digitales, incluidas las soluciones de seguimiento y localización, permiten a las empresas que las adoptan obtener una serie de ventajas:

  • Aumento de la productividad: desde las líneas de producción hasta la entrega al cliente final, hay un aumento general de la productividad;
  • Reducción de costes: un perfecto conocimiento de los flujos logísticos es indispensable para implantar mejores procesos y optimizar las operaciones. Esto se traduce en una reducción de los costes logísticos;
  • Aumento de la competitividad: las empresas que disponen de un flujo logístico dinámico y totalmente supervisado con el menor índice de error posible son más competitivas y, en última instancia, pueden expandirse y explorar con éxito nuevos mercados;
  • Optimización de los datos: como consecuencia de la unificación, simplificación y normalización de los datos, la accesibilidad de los flujos de información es más fácil y rápida;
  • Fidelización del cliente: un nivel de servicio óptimo y una experiencia del cliente plenamente satisfactoria funcionan como elemento diferenciador y contribuyen sustancialmente a crear confianza con los clientes.

 

Las mejores tecnologías para un seguimiento óptimo

Estas ventajas están al alcance de todas las empresas que se mueven en la dirección de las tecnologías innovadoras.
Por ejemplo, si a un gestor de la cadena de suministro se le encargan estrategias para supervisar las actividades de transporte y necesita visualizar los datos de temperatura/humedad de su envío (o incluso en las fases de logística del almacén) en un único entorno, debe conocer las diferentes tecnologías que permiten diferentes soluciones y aplicaciones para alcanzar los objetivos empresariales. Las tendencias del mercado están impulsando a los departamentos de tecnología a sugerir a los gestores de la cadena de suministro que avancen hacia soluciones que unan todos los datos necesarios para realizar las tareas operativas en una única plataforma en la nube.

Por lo tanto, si las soluciones innovadoras para una óptima trazabilidad son la clave del proceso de digitalización progresiva de las empresas, es necesario mostrar cómo este proceso se apoya en algunas tecnologías innovadoras esenciales -incluyendo el Internet de las Cosas (IoT), la Analítica de Datos, la Inteligencia Artificial (IA) y el  Machine Learning (ML).

Al llevar el tema de la Inteligencia Artificial al mundo de la cadena de suministro, podemos ver aplicaciones que permiten a las empresas dar pasos importantes hacia la automatización de datos y procesos en la cadena de suministro.
Por ejemplo, gracias a diferentes modelos de Machine Learning, se puede aportar más autonomía a procesos que antes se realizaban de forma manual: De hecho, existen programas informáticos capaces de automatizar los procesos de gestión e intercambio de datos, gestionar fenómenos imprevisibles como la intensidad del tráfico en un momento dado, establecer el momento óptimo para una operación de descarga o la cantidad ideal de existencias en el almacén.
Luego hay algunas ramas de la Inteligencia Artificial, como el Procesamiento del lenguaje natural o el Reconocimiento óptico de caracteres, que permiten a las empresas dar pasos importantes hacia la automatización de la cadena de suministro.

En el caso del IoT, estamos hablando de registradores de datos y otros dispositivos de campo que permiten el seguimiento universal y el control de los envíos en varios niveles, a menudo en tiempo real, transmitiendo una serie de datos e información esencial -incluyendo la ubicación, la temperatura, la humedad, etc.- para el buen flujo del producto en la cadena de suministro. - a la fluidez del producto a través de la cadena de suministro.

Cuando se trata de Data Analytics, hay que analizar la cuestión pieza por pieza: cuando la cantidad de datos que se procesan es masiva, como suele ocurrir en la cadena de suministro, hay que adoptar un conjunto de tecnologías y metodologías de análisis de datos masivos, que tengan la capacidad de extrapolar, analizar y correlacionar una enorme cantidad de datos heterogéneos para descubrir los vínculos entre distintos fenómenos y predecir los futuros. La analítica son algoritmos, tecnologías y software implementados para estudiar y encontrar correlaciones entre los datos. La combinación de datos y analítica crea una herramienta completamente diferente y con un enorme potencial, la Analítica de Datos: se trata de tecnologías y software aplicados al estudio e investigación de las conexiones y relaciones entre los datos, que son capaces de extraer nueva información y crear nuevas formas de valor.

 

Conclusiones

El futuro de la visibilidad de la cadena de suministro consiste en recopilar información detallada sobre los productos y los procesos, compartir esta información con las partes interesadas adecuadas en el momento oportuno, la capacidad de dar sentido a la información recopilada y, por último, la capacidad de dar valor a esta información.

Una solución que proporcione información fiable sobre el estado de sus mercancías en tiempo real, y que se vea reforzada por las tecnologías innovadoras comentadas anteriormente y por la capacidad de colaborar y trabajar en red a lo largo de toda la cadena de suministro, puede garantizar una visibilidad total y una mejora sin precedentes del rendimiento económico y operativo.

 

Nota

1. Véase aquí: https://www.ibm.com/downloads/cas/ygbkmxjz